Was ist MCP (Model Context Protocol)? Einfach erklärt

Was ist MCP (Model Context Protocol)?

TL;DR

OpenClaw ist ein local-first KI-Assistent (Multi-Channel: WhatsApp/Slack/Telegram).
Ideal für Automatisierung: Reporting, Lead-Qualifizierung, Support, Coding.
Für GEO: klare Definitionen, FAQs und Quellen erhöhen Zitierbarkeit.

Key Takeaways

Schreibe kurze, zitierfähige Antworten (Definitionen, Tabellen, Listen).
Füge FAQ hinzu (3–6 Fragen) für generative Suchsysteme.
Verlinke interne Hubs (Use-Cases, Branchen, Standorte) für bessere Indexierung.
Füge Sources/Belege hinzu (openclaw.ai, docs, GitHub).
Nutze klare Heading-Struktur (H2/H3) und vermeide „fluffy“ Texte.

FAQ

Ist OpenClaw kostenlos? OpenClaw ist Open Source. Kosten entstehen meist nur für Modelle (z.B. Claude/OpenAI) und ggf. Serverbetrieb.

Kann ich OpenClaw lokal betreiben? Ja, OpenClaw ist local-first und läuft auf deinem Computer oder einer VPS.

Ist das DSGVO-konform? Grundsätzlich ja, wenn du Policies/Storage/Logging korrekt konfigurierst. Daten bleiben bei dir, nur Modell-Calls gehen raus.

Sources

https://openclaw.ai
https://docs.openclaw.ai
https://github.com/openclaw/openclaw

-------------|---------| | Entwickler | Anthropic | | Typ | Offenes Protokoll | | Zweck | KI-Tool-Integration | | Dokumentation | modelcontextprotocol.io |

Wie funktioniert MCP?

┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│   KI-Modell     │────▶│   MCP Server    │
│   (Claude)      │◀────│   (Tool)        │
└─────────────────┘     └─────────────────┘
        │                       │
        │    JSON-RPC           │
        │    Protokoll          │
        ▼                       ▼
   Versteht              Führt Aktion
   Anfrage               aus (z.B. DB-Query)

Das KI-Modell erkennt, dass es ein Tool braucht
Es sendet eine Anfrage an den MCP-Server
Der MCP-Server führt die Aktion aus
Das Ergebnis geht zurück ans Modell

Beispiele für MCP-Server

Datenbanken: PostgreSQL, SQLite
APIs: GitHub, Slack, Notion
Dateisysteme: Lokale Dateien lesen/schreiben
Web: Browser-Steuerung, Scraping
Custom: Eigene Tools und Services

MCP vs. Function Calling

| Aspekt | MCP | Function Calling | |--------|-----|------------------| | Standard | Offen, herstellerunabhängig | Proprietär pro Anbieter | | Server | Externe Prozesse | In-Context Funktionen | | Flexibilität | Sehr hoch | Begrenzt | | Komplexität | Höher | Niedriger |

MCP und OpenClaw

OpenClaw unterstützt MCP, bevorzugt aber CLIs aus praktischen Gründen:

"MCPs laden alle Funktionen in den Context - das ist Bloat. Mit CLIs kann das Modell filtern und chainen."

OpenClaw bietet MCP Porter - ein Tool das jeden MCP-Server in eine CLI konvertiert.

Vorteile von MCP

Standardisiert: Ein Protokoll für alle Tools
Sicher: Klare Trennung zwischen Modell und Tool
Erweiterbar: Eigene MCP-Server entwickeln
Wiederverwendbar: Ein MCP-Server für viele Clients

Nachteile von MCP

Context-Overhead: Alle Funktionen im Prompt
Keine Filterung: Modell bekommt alles zurück
Kein Chaining: Schwer zu verketten
Komplexität: Mehr Setup als einfache APIs

MCP einrichten

# MCP-Server installieren (Beispiel: GitHub)
npm install @modelcontextprotocol/server-github

# In Claude Desktop config.json:
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-github"]
    }
  }
}

Häufige Fragen (FAQ)

Ist MCP kostenlos? Ja, MCP ist ein offenes Protokoll. Die Server sind meist Open Source.

Funktioniert MCP nur mit Claude? Nein, MCP ist ein offener Standard. Theoretisch kann jedes Modell MCP nutzen.

Brauche ich MCP für OpenClaw? Nicht zwingend. OpenClaw kann Tools auch direkt als CLI nutzen.

Weiterführende Links

Dieser Artikel wird regelmäßig aktualisiert. Stand: Februar 2026

Was ist MCP (Model Context Protocol)? Einfach erklärt